PRESENTATION Filtrage d image

2977 mots 12 pages
TRAITEMENT DU SIGNAL
1

SEGMENTATION ET FILTRAGE D’IMAGE
Encadrement :

Etudiants :

Dr SERE

Abdoul-Karim SAGA
&
K. Boris Christian TAPSOBA

Plan
2

 Introduction
 SEGMENTATION
Segmentation par région
Segmentation par contours
 FILTRAGE
Généralités
Filtres linéaires
Filtres non linéaires
 Démo
 Références bibliographiques
 Conclusion

3

Plan

Introduction
SEGMENTATION
Segmentation par région
Segmentation par contours
FILTRAGE
Généralités
Filtres linéaires
Filtres non linéaires
Références bibliographiques
Conclusion

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Introduction
Traitement d’image : une discipline de l'informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations, dans le but d'améliorer leur qualité ou d'en extraire de l'information..
Traitement d’image : Sous ensemble du traitement du signal dédié aux images et aux données dérivées telles que la vidéo.

Plan
5

Introduction
 SEGMENTATION

Segmentation par région
Segmentation par contours
FILTRAGE
Généralités
Filtres linéaires
Filtres non linéaires
Démo
Références bibliographiques
Conclusion

6

SEGMENTATION

 Définition
La segmentation d'images est l'un des problèmes phares du traitement d'images. L'intérêt de cette segmentation est de pouvoir être manipulées via des traitements de haut niveau pour extraire des caractéristiques de forme, de position, de taille, etc.
 Les différentes segmentations

Segmentation par région
Segmentation par contour

Plan
7

Introduction
 SEGMENTATION
Segmentation par région

Segmentation par contours
FILTRAGE
Généralités
Filtres linéaires
Filtres non linéaires
Démo
Références bibliographiques
Conclusion

SEGMENTATION PAR RÉGION

8

 Définition
La segmentation consiste à partitionner une image en un ensemble de régions connexes.
Elle repose sur la recherche de zones de l’image possédant des attributs communs, comme la luminosité ou plus rarement la texture.
 Les différentes méthodes

Méthodes par histogramme

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