Optimisation d'une fonction à deux variables
Notes de la séance 2
2.1 Introduction
Dans de nombreux contextes, l'utilisation de fonctions comportant une seule variable n'est pas vraiment réaliste. Par exemple, on peut étudier la production avec deux facteurs, où x représente la production dans la compagnie et y celle en sous-traitance, avec un coût total de production donné par la fonction f ( x, y) .
Avec une variable, le graphe de f (x) est une courbe dans l’espace à 2 dimensions. Avec
2 variables, le graphe de f ( x, y) est une surface dans l’espace à 3 dimensions. x ln(x)
60
3
40
2
1
20
0
0
0.5
1
1.5
2
2.5
0,5
3
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-5
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1
3
5
-1 x -5
Les graphiques en trois dimensions ne sont pas faciles à dessiner à la main.
On peut utiliser des courbes de niveau comme pour les cartes topographiques. On fait une représentation graphique sur un plan (deux dimensions) à l’aide de plusieurs courbes.
En production, les courbes de niveau sont appelées courbes isoquantes. Pour les fonctions d’utilité, elles se nomment courbes d’indifférence.
Une autre possibilité consiste à utiliser un logiciel comme Excel (ou un autre).
2.2 Dérivée partielle et gradient
Une dérivée partielle indique le taux de variation d’une fonction correspondant à un accroissement marginal d’une seule des deux variables, l'autre étant considérée comme constante. On peut dériver par rapport à x ou à y :
Pour f ( x, y) , on définira les deux dérivées partielles par :
f x, y f x ( x, y ) où x est la variable par rapport à laquelle on dérive.
x
f x, y f y ( x, y ) où y est la variable par rapport à laquelle on dérive.
y
Si on écrit X ( x, y) , alors f ( x, y) devient f ( X ) et f x( x, y) devient f x( X ) .
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Notes de la séance 2
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1-611-09 Modélisation et Optimisation
Notes de la séance 2
Définition
Si f est dérivable, alors on appelle gradient de f