IMAGE ET MULTIMÉDIA Traitement des images binaires

Plan § Morphologie mathématique § Extraction de composantes connexes § Extraction de contour

MORPHOLOGIE MATHÉMATIQUE

Introduction § Les opérateurs de morphologie

mathématique permettent de :

ú Supprimer du bruit sur des images

binaires (dans le fond ou dans la forme) ú D’extraire des contours sur des images en niveaux de gris

Principe de Départ Traiter un ensemble de pixels à l’aide d’un élément structurant ú Région binaire, généralement carrée ú Centrée sur un pixel (dimension impaire) ú Parcourt l’image en s’alignant sur chaque pixel

(convolution)

Erosion § Un pixel (x; y) est un pixel objet si l’élément

structurant B centré sur (x; y) ne contient que des pixels objets

Dilatation § Un pixel (x; y) est un pixel objet si l’élément

structurant B centré sur (x; y) contient au moins un pixel objet

Exercice 1 § Une fonction OpenCV permet d’éroder : erode() § Récupérez le pgm erode_trackbar.cpp qui appelle

cette fonction et qui vous montrera comment afficher une « trackbar » pour faire évoluer un paramètre. § Exécutez ce programme sur différentes images.

Exercice 2 § Modifier le programme précédent afin qu’il

fasse une dilatation de l’objet. § La fonction OpenCV est dilate() ! § Faites des tests sur différentes