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Mqad test de regression

873 mots 4 pages
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On voit que malgré une experience moyenne plus faible, les femmes ont un salaire plus important que les hommes, des postes plus importants et des diplomes plus important.
Ils ont par contre un age moyen a peu pres equivalent ainsi qu’une ancienneté moyenne equivalente Femme | 68 | Homme | 140 | Total général | 208 |

Les femmes sont moitiés moins que les hommes. Étiquettes de lignes | Femme | Homme | Total général | Non | 32,69% | 58,17% | 90,87% | Oui | 0,00% | 9,13% | 9,13% | Total général | 32,69% | 67,31% | 100,00% |

L’entreprise est mal équipée au niveau informatique, seul 9,13% des employés ont un ordinateur et ce ne sont que des hommes.

On voit que le salaire des femmes est nettement plus élevé que celui des hommes. Statistiques de la régression | Coefficient de détermination multiple | 0,34640312 | Coefficient de détermination R^2 | 0,11999512 | Coefficient de détermination R^2 | 0,11572325 | Erreur-type | 13761,5335 | Observations | 208 | | Coefficients | Erreur-type | Statistique t | Probabilité | Constante | 48372,55 | 1163,06186 | 41,590694 | 3,554E-102 | Sexed | 10780,8471 | 2034,13619 | 5,29996326 | 2,9696E-07 | On peut dire que la significativité de la variable Sexed est suffisante pour expliquer le salaire car p<0,05. Malgré cela, le coefficient de détermination est tres faible (0,11) donc on ne peut pas dire que le modèle est bon. Statistiques de la régression | Coefficient de détermination multiple | 0,70324854 | Coefficient de détermination R^2 | 0,49455852 | Coefficient de détermination R^2 | 0,48712555 | Erreur-type | 10480,4097 | Observations | 208 | | Coefficients | Erreur-type | Statistique t | Probabilité | Constante | 35554,2921 | 1515,94537 | 23,4535445 | 7,9556E-60 | Sexed | 10494,8333 | 1554,38157 | 6,75177418 | 1,4878E-10 | ANCIEN | 1291,64522 | 105,204063 | 12,2775222 | 2,6386E-26 | EXPER | 178,076841 | 234,666163 | 0,7588518 | 0,4488171 | Le

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