Merise

8591 mots 35 pages
G´n´ralit´ e e e

Surclassement

Crit`res e

Pseudo-crit`re e

Pr´f´rences ee

electre I

electre II

electre III

R´f´rences ee

Aide multicrit`re ` la d´cision e a e
M´thodes de surclassement e Philippe Lenca
GET / ENST Bretagne D´partement lussi e

Septembre 2004

Philippe Lenca Aide multicrit`re ` la d´cision e a e

G´n´ralit´ e e e

Surclassement

Crit`res e

Pseudo-crit`re e

Pr´f´rences ee

electre I

electre II

electre III

R´f´rences ee

Plan
Consid´rations g´n´rales e e e M´thodes de surclassement e Crit`res e Pseudo-crit`re e Situations de pr´f´rences ee electre I electre II electre III R´f´rences ee
Philippe Lenca Aide multicrit`re ` la d´cision e a e

G´n´ralit´ e e e

Surclassement

Crit`res e

Pseudo-crit`re e

Pr´f´rences ee

electre I

electre II

electre III

R´f´rences ee

M´thodes fond´es sur un crit`re unique de synth`se e e e e
Mod`le de pr´f´rences est exprim´ par une fonction unique : e ee e utilit´ multi-attribut, somme pond´r´e e ee programmation math´matique e etc. Fonction permet de ranger toutes les actions de la meilleure ` la a moins bonne : pas d’incomparabilit´ e transitivit´ e etc. Probl`mes de classement, choix simple. e

Philippe Lenca Aide multicrit`re ` la d´cision e a e

G´n´ralit´ e e e

Surclassement

Crit`res e

Pseudo-crit`re e

Pr´f´rences ee

electre I

electre II

electre III

R´f´rences ee

M´thodes fond´es sur un crit`re unique de synth`se e e e e
Fonction permet de ranger toutes les actions de la meilleure ` la a moins bonne : r´sultat qui peut sembler tr`s confortable pour le d´cideur e e e mais hypoth`ses importantes e commensurabilit´ entre les crit`res, agr´gation de donn´es e e e e conflictuelles, impr´cises peut ˆtre difficile e e forme de la fonction ?
– additive – multiplicative – etc.

compensation totale entre les crit`res e

Philippe Lenca Aide multicrit`re ` la d´cision e a e

G´n´ralit´ e e e

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