Étude de cas : Les eaux de Bagnères-de-Luchon

I.
À partir de la méthode AID, proposez à l’établissement thermal une segmentation de son marché. Le résultat vous satisfait-il ?

1. Segmentation par age

Age | Client | Non client | TOTAL | Adultes | 176 | 157 | 333 | Enfants | 32 | 35 | 67 | TOTAL | 208 | 192 | 400 |

x² = 400((176²/(333*208)+32²/(67*208)+157²/(333*192)+35²/(67*192))-1) x² = 0,579

Avec ce tableau, on remarque que 53 % des adultes interrogés et 48 % des enfants interrogés fréquentent l’établissement thermal. Après le calcul du khi², il s’avère que cela n’est pas significatif mais dû au hasard.

2. Segmentation par Famille

Famille | Client | Non Client | TOTAL | Seul | 67 | 58 | 125 | En famille | 141 | 134 | 275 | TOTAL | 208 | 192 | 400 |

x² = 400((67²/(125*208)+58²/(125*192)+141²/(275*208)+134²/(275*192))-1) x² = 0,186

On peut voir que 54 % des personnes seules, ainsi que 51 % des familles interrogées fréquentent l’établissement. Mais une fois de plus, après calcul du khi² nous réalisons que cela n’était pas significatif.

3. Segmentation par sexe

Sexe | Client | Non Client | TOTAL | Homme | 98 | 102 | 200 | Femme | 110 | 90 | 200 | TOTAL | 208 | 192 | 400 |

x² = 400((98²/(200*208)+102²/(200*192)+110²/(200*208)+90²/(200*192))-1) x² = 1,442

Pour ce troisième tableau, au premier coup d’œil on voit que 49 % des hommes interrogés sont clients, ainsi que 55 % des femmes. Une fois encore, on voit que ce résultat n’est pas significatif car le khi² est inférieur à 3,84.

Après ces calculs, on ne peut pas proposer de segmentation pertinente car aucun des x² trouvés ne sont supérieurs à 3,84.

II. Prouvez-vous par un test du khi² que la variable skieur/non skieur est une variable de segmentation pertinente. Que conseillez-vous finalement ?

1. Tableau d’interprétation des données

Femme (200) | Adultes (169) | Mère (134) | Cliente (74) | Skieur (0) | | | | | Pas