Eco : identification
I) Introduction A) L’identification
-Définition : identifier les mécanismes de causalité entre deux variables, c’est à dire une condition nécessaire et suffisante (X⇒Y)
-Différence causalité/corrélation (exemple : obésité et sommeil) B) Comment trouver la causalité ?
-Expérience de pensée (clonage d’une situation et des personnes concernées, puis traiter un groupe et garder l’autre comme témoin). La différence sera la causalité.
-En réalité cela est impossible ⇒ introduction de la notion de contrefactuel = « que ce serait-il passé si X n’avait pas agi sur Y »
Bilan : Identifier, c’est approcher le plus possible le contrefactuel : pour cette raison le groupe de contrôle ou groupe témoin est essentiel pour définir la causalité.
II) Les expériences naturelles ou « quasi-expériences »
-Assez rare : ce sont des éléments imprévus (changement de politique) on parle de variaton exogène.
-Notion de différence-en-différences au travers de l’exemple des effets de la variation du salaire minimum sur l’emploi aux EUA à la fin des années 80.
-La formule générale est :
( Aprèstraité - Aprèscontrôle ) – (Avanttraité – Avant contrôle )
Ce qui est équivalent à : ∆traîté -∆contrôle
Remarque : dans le deuxième terme (en italiques) on isole tous les facteurs exogènes.
III) Les expériences aléatoires ou contrôlées
Méthode : « fabriquer » deux groupes le plus semblables possibles.
Exemple de l’effet de l’augmentation de la prime a l’emploi sur le taux d’emploi au Canada.
IV) La causalité au sens de Granger
-Méthode : utilisation de séries chronologiques.
-Définition : X cause Y au sens de Granger si les valeurs passées de X ont un impact sur Y ; on peut donc faire une régression entre les valeurs de X et les valeurs retardées de Y.
-Exemple de la corrélation entre les salaires et les performances des joueurs de foot et de baseball : on a la même corrélation, mais pas la même